一、核心技术能力要求
1、计算机基础：操作系统、数据结构、计算机网络、编译原理等核心课程理解扎实。
2、编程能力：熟悉框架（tensorflow/pytorch用于ai岗，spring/react用于开发岗）。
3、工程能力：代码规范、版本控制（git）、单元测试、性能优化经验。
4、领域专项技能：ai方向：熟悉机器学习/深度学习模型；强化学习领域经验，熟悉大模型微调或分布式训练技术。
5、开发方向：后端开发需掌握高并发架构设计（如分布式系统、微服务），前端开发需熟悉主流框架（react/vue）及性能优化。
二、实践经验与成果
1、项目经历：至少1-3年相关领域经验（应届生需实习/竞赛/开源项目替代）。
三、软技能与综合素质
1、问题解决能力：复杂场景下的逻辑拆解能力，能快速定位问题并提出创新方案。
2、学习与适应能力：技术敏感度高，能快速跟进新技术（如aigc工具链、最新ai框架）。
3、团队协作：跨部门协作经验（如与产品、运维团队配合），具备文档撰写与技术沟通能力。
4、学历与背景：全日制本科以上学历（计算机科学、人工智能、数据科学、电子信息等专业）、985/211或海外名校背景优先。
5、技术亮点：有大模型训练/部署经验，或熟悉边缘计算、联邦学习等前沿技术，熟悉云原生技术栈、自动化运维工具优先。